A inteligência artificial (IA) pode adicionar até R$ 986,7 bilhões ao Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro entre 2027 e 2030, segundo pesquisa elaborada pelo Reglab (Centro de Estratégia e Regulação) e comissionada pela OpenAI. O ganho acumulado, considerando a taxa Selic de 13%, equivale a 7,6% do PIB estimado do país para 2026, projetado em R$ 12,9 trilhões.
Nesse cenário, a estimativa é de que a IA gere um impacto de 2,77% do PIB no decorrer de quatro anos, com expansão econômica anual de em média 0,69 ponto percentual. A pesquisa indica que o crescimento ocorrerá de forma gradual à medida que as empresas e trabalhadores adotarem as novas ferramentas.
O estudo destaca que a inteligência artificial impulsiona a economia por dois canais principais:
O efeito-capital, sendo a IA integrada a equipamentos físicos (sensores, robôs e maquinários inteligentes), reduz desperdícios, paradas técnicas e custos de energia, responsável por 35% do impacto total.
E no efeito-trabalhador, no qual a IA cognitiva atua como assistente, liberando profissionais de tarefas repetitivas para focarem em atividades de maior valor agregado, sendo responsável por 65% do impacto.
Os dados da pesquisa também apontam que, em grande parte das vezes, a tecnologia vai somar, com uma estimativa de que, a cada 100 tarefas, 77 serão complementadas pela IA.
Divisão de Ganhos
O R$ 1 trilhão projetado pela pesquisa não será igualmente distribuídos pelos setores da economia brasileira. A líder de ganhos seria a indústria de transformação, alcançando R$ 264,2 bilhões, com 61% vindo do aumento de produtividade do trabalho e 39% do ganho de eficiência das máquinas.
Na sequência, as atividades de comércio e serviços, cujos potenciais de impacto são estimados em R$165,4 bilhões e R$131,2 bilhões, respectivamente.
Para que esses números se tornem uma realidade, o estudo ressalta que o Brasil precisará superar dificuldades estruturais e de infraestrutura. Entre os pontos citados estão redesenhar políticas públicas para requalificação profissional, apoiar pequenas e médias empresas e expandir a conectividade rural.
Já a agropecuária, com projeção de R$ 48,2 bilhões, apresenta uma dinâmica inversa de influência da IA, com 92% do impacto sendo do efeito capital, via máquinas, equipamentos e infraestrutura produtiva mais eficientes, e apenas 8% pelo efeito-trabalhador.
O estudo ressalta que os valores de R$ 986,7 bilhões representam uma estimativa, assim como as pesquisas indicam que até 2030 o Brasil terá aproveitado até 66,6% do potencial total de ganhos vindos do trabalho e até 62,4% do potencial de ganhos vindos das máquinas.
A metodologia do estudo usou como referência o impacto da IA para o trabalhador, combinando quatro fatores: a participação do trabalho no valor adicionado do setor, a exposição cognitiva à IA, a fração das tarefas expostas que é economicamente substituível e o ganho de produtividade por tarefa.